#startup : Riminder, l’Intelligence Artificielle au service de l’emploi


L’idée :

Comme le dit Einstein «Tout le monde est un génie. Mais si vous jugez un poisson sur ses capacités à grimper à un arbre, il
passera sa vie à croire qu’il est stupide». Notre objectif chez Riminder est de combiner la technologie et les
données afin d’offrir la possibilité à chacun de trouver la place qui lui permettra de révéler ses talents au sein de la société.

Nous utilisons le Deep Learning pour exploiter tout le potentiel des données RH et en faire des outils d’aide à la décision.

Le fonctionnement :

Riminder est né avec une ambition double :

  • Permettre aux RH d’utiliser des technologies à la pointe du Big Data pour faciliter leurs tâches du quotidien.
  • Aider les chercheurs d’emploi à construire leur parcours professionnel et les actifs à développer leur carrière.

Pourquoi cette idée pourrait marcher (pourquoi cette startup réussit) :

Notre première solution s’adresse aux candidats potentiels : Jarvis est le premier assistant personnel virtuel pour la
recherche d’emploi. Enrichi par l’analyse de 2 million de profils, il interagit avec les candidats :

  • Sur riminder.net : en déposant simplement son CV (aucun critère à rentrer), le candidat découvre les offres qui correspondent le plus à son profil ;
  • Par SMS : pas besoin d’avoir une connexion internet, il suffit d’envoyer “Bonjour” au 06 44 60 07 66 pour commencer la discussion.

Nous utilisons les différentes briques technologiques de “Jarvis Brain“ pour proposer 4 solutions aux RH :

  • Riminder Target : diffuser les offres de façon ciblée à travers Jarvis ;
  • Riminder Detect : détecter les meilleurs candidats internes et externes pour un poste ;
  • Riminder Mobility : favoriser la mobilité interne en détectant les hauts potentiels et en suggérant les évolutions de carrière possibles en interne ;
  • Riminder On-demand : construire des solutions sur-mesure répondant aux besoins spécifiques des recruteurs.

Originalité :

Notre technologie est le fruit le de 2 ans de R&D en collaboration avec des chercheurs de 3 laboratoires scientifiques :

  • Le laboratoire de Machine Learning de l’Ecole Centrale Paris
  • Le laboratoire informatique de l’Ecole Polytechnique
  • Le laboratoire de Deep Learning de l’Ecole Normale Supérieure

Nous avons pu développer plusieurs briques technologiques qui sont à l’origine de nos différents produits. La force de nos algorithmes réside dans le fait de ne pas s’appuyer sur des mots-clés (trop limités) mais sur les corrélations uniquement apprises en observant les données RH et candidats. Ces corrélations leur permettent par exemple de détecter les signaux faibles dans un CV ou d’établir le lien entre plusieurs types de métiers susceptibles d’intéresser les candidats (transfert de compétence).

Sources de revenu :

Nos services sont gratuits pour les candidats, nos clients sont les recruteurs :

  • Moteur de recommandation d’offres d’emploi : gratuit pour le recruteur pour le moment. Nous comptons à l’avenir facturer la mise en relation.
  • Jarvis Riminder : gratuit pour les candidats. Nous projetons de mettre en place un service premium de coaching en carrière reposant sur les paramètres appris à partir des millions de parcours analysés.
  • Outil d’évaluation automatique des candidatures : gratuit jusqu’à 400 CV, puis nous facturons en fonction du volumes de CV traités.Il s’adresse particulièrement aux startups en forte croissance, aux grands groupes et aux entreprises ayant un grand turnover. Il permet aux RHs de :
  1. gagner du temps sur le processus de recrutement (par exemple 5000 CV traités en 23 secondes);
  2. passer plus de temps avec les candidats pertinents ce qui est plus intéressant pour un RH.
  3. dynamiser l’activité de l’entreprise grâce au Deep Learning.

 

Région / Pays cible : France et pays émergents.

 

Que peut-on faire pour vous :

Si vous êtes un(e) hacker, hispter, ou un(e) hustler exceptionnel(le) dans le domaine du Machine Learning, du Design, du Marketing sur Internet ou du Développement Logiciel, et que vous voulez faire partie d’une équipe incroyable travaillant sur des technologies d’avant-garde, dans un environnement exaltant et collaboratif, n’hésitez pas à nous contacter.

 

Dream Team :

Lancée il y a 2 ans par Mouhidine SEIV (23 ans, Centrale Paris, ENS) en 2013, Josselin Noire (26 ans, ESSCA Business School) a rejoint l’aventure il y a 6 mois, après une rencontre dans un start-up week-end organisé à Centrale.
Aujourd’hui, l’équipe compte 12 membres exceptionnelles de grandes écoles d’ingénieurs et de commerce.

Date de création : Janvier 2015

Site web : www.riminder.net

Facebook : http://facebook.com/riminder

Twitter : https://twitter.com/RiminderDotNet


Kokou Adzo

Kokou is a fervent advocate for the seamless fusion of business and technology, he has always been at the forefront of innovation. Graduating from two esteemed European institutions, the University of Siena in Italy and the University of Rennes in France, he mastered the nuances of Communications and Political Science. With a diverse educational background, Kokou consistently offers insights that reflect his deep understanding of the modern digital landscape shaped by both commerce and governance. Those who have the privilege to read his pieces or collaborate with him are invariably inspired by his vision of a world where business meets tech not just at the crossroads of necessity but at the pinnacle of innovation.

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